平均差と、推定の幅を分けて読む
平均差は「変更前の平均−変更後の平均」です。点は今回のサンプルから求めた差、横線はその推定の幅です。差ゼロの線と、実務上ほしい改善幅の線を別々に見比べます。量産への採用を自動判定するものではありません。
測定数を増やすと何が変わる？
真の平均差は測定数で変わりません。標本平均は取り出すサンプルによって揺れます。同じばらつきなら測定数が多いほど推定の精度は高まりますが、測定を追加するたびに区間が必ず狭くなるわけではありません。
測定数を増やしても、比較方法の偏りや交絡は解消できません。実工程では測定の信頼性、無作為化、独立性、工程の安定性も確かめます。
95%信頼区間の意味と計算式
この推定の幅は、Welch方式の両側95%信頼区間です。同じ手順で独立した実験を繰り返すと、作られる区間のおよそ95%が真の平均差を含む、という方法の性質を表します。今回の区間に95%の確率で真値がある、という意味ではありません。
区間がゼロを含んでも「差がない」「同等」と証明したことにはなりません。独立した正規分布の2群を前提に、等分散を仮定しないWelch方式を使います。p値や必要サンプル数は算出しません。
平均差 d = 平均A − 平均B
標準誤差 SE = √(sA²/nA + sB²/nB)
自由度 ν = (sA²/nA + sB²/nB)² ÷ ((sA²/nA)²/(nA−1) + (sB²/nB)²/(nB−1))
区間 = d ± t(0.975, ν) × SE
s²は不偏分散、nは測定数。表示のみ小数2桁に丸め、計算と基準線との比較は丸め前の値を使います。
出典・更新日
架空値・生成ルール・学習構成は独自の教材です。実設備の推奨条件や性能保証ではありません。
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