仕組み・注意点・送信先
TypeSafe AIのJevは、stateと型付き質問から構造化された判断を返すSystem One Modelです。このデモでは1回のリクエストで4つの質問を評価し、次の確認先へつなげます。
Choice・Boolean・Scoreは何を返す？
Choiceは選択肢と確率分布、Booleanは「比較記録がある」に該当する確率、Scoreは情報の充実度を返します。各質問は同じ報告を独立に評価します。一般のLLMにも構造化出力はありますが、この画面は文章の回答を表示せず、判断を直接ルートと指標に反映します。
追加情報で確信度が下がることもある？
あります。情報が矛盾する場合や、複数の確認先が考えられる場合もあります。確信度は確率分布から導かれる指標で、正解率や原因の確定度ではありません。初報と追加後の確率は同じ選択肢・尺度で表示し、変化しない結果もそのまま残します。
実際の製造・品質判断に使える？
教育・デモ用途の参考判断です。原因を断定せず、Lot Hold・設備停止・品質判定などは担当者と社内基準に従ってください。自動操作は行いません。リンク先は独立した学習ツールで、この報告の解析結果が自動で読み戻されることはありません。
データはどこへ送られる？
開始時と、開始後に未評価のケース・追加情報を選んだ時に、固定の架空報告と質問をVercel AI Gateway経由でTypeSafe AIへ送信します。実データ・自由入力は受け付けません。画面内の結果は再読み込みで消えます。プライバシーポリシー
Jev公式ドキュメントScoreの仕様確率と確信度製造業の学習ツール確認日：2026年9月20日
Manufacturing Compassによる非公式デモです。